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Pós-Graduação EAD

MBA em Dados com ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva

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62% OFFCupom POSUVA62

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Preços podem variar conforme curso, local, turno e forma de ingresso selecionados.

Habilitação: MBA
Duração: 18 meses
Próxima turma: Início imediato

Sobre o curso

No curso MBA em Dados com Ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva, você vai aprender a criar inteligência competitiva para o seu negócio. Aprofunde seus conhecimentos em Business Intelligence (BI) e Big Data e desenvolva projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data, através de uma formação de excelência que valoriza a análise inteligente e o aproveitamento máximo das informações.

Objetivo

Perfil do egresso

O egresso pode atuar em empresas, instituições e organizações que buscam profissionais especializados em arquitetura, engenharia e tecnologia, além de consultoria e projetos próprios.

Conheça os diferenciais do curso

1Pós-Graduação 100% On-line, no seu ritmo
2Conteúdo direto ao ponto, pensado pra rotina de quem já trabalha
3Certificado reconhecido pelo MEC

Plano de estudos

Duração estimada: 18 meses

Disciplinas

Análise de DadosEmenta: A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados. Objetivo da disciplina: Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial. Unidades: Estrutura da informação. Modelagem da informação. Tratamento da informação. Inteligência de negócios e o processo decisório. Análise de dados descritiva. Análise de dados preditiva.
Análise e VisualizaçãoEmenta: A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados. Objetivo da disciplina: Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes. Unidades: Big Data. Análise de Dados. Tecnologias de Big Data. Visualização de Dados. Emprego de Técnicas de Visualização e Análise de Dados. Data Storytelling.
Mineração de DadosEmenta: Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Objetivo da Disciplina: Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor. Unidades: Preparação e limpeza de dados. Modelagem e análise estatística. Algoritmos de aprendizado de máquina. Análise de redes. Governança e segurança de dados. Tomada de decisão e criação de valor.
Tecnologia da InformaçãoEmenta: A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas. Objetivo da disciplina: Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais. Unidades: Informação e Conhecimento. Sistemas de Apoio à Gestão Operacional. Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão. Planejamento Estratégico de TI. Negócios Digitais. Serviços e B2B.
Engenharia de Software para Inteligência ArtificialEmenta: Este curso explora os conceitos e técnicas de engenharia de software direcionados ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Além disso, aborda desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como segurança, privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos. Objetivo da disciplina: Desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade, aplicando metodologias de desenvolvimento de software e técnicas específicas de IA, e enfrentando os desafios específicos desse campo. Unidades: Introdução às Metodologias de Desenvolvimento de Software para IA. Aprendizado de Máquina para Engenharia de Software. Processamento de Linguagem Natural para Engenharia de Software. Visão Computacional para Engenharia de Software. Robótica para Engenharia de Software. Desafios da Engenharia de Software para IA.
Introdução a Big DataEmenta: A disciplina Introdução à Big Data abrange tópicos como fontes de dados, tecnologias e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, além de técnicas de análise e visualização. A governança e segurança de dados em ambientes Big Data também são exploradas, preparando os participantes para aplicar esses conceitos em projetos práticos. Objetivo da disciplina: Capacitar os participantes a compreenderem os conceitos fundamentais de Big Data e aplicá-los de forma prática em projetos, abordando aspectos críticos como governança e segurança de dados. Unidades: Conceitos fundamentais de Big Data. Fontes de dados: estruturados, não estruturados e semiestruturados. Tecnologias e ferramentas para coleta, armazenamento e processamento de dados em ambientes Big Data, como Hadoop, NoSQL e Spark. Técnicas de análise e visualização de dados em ambientes Big Data, como data mining, machine learning e análise preditiva. Governança de dados em ambientes Big Data: privacidade, segurança e conformidade regulatória. Aplicações práticas de Big Data: exemplos de uso em diferentes setores e desafios enfrentados na implementação.

Metodologia Hands On

Com a metodologia maker você aprende fazendo. São muitas questões reais que desafiam e transformam alunos em verdadeiros makers com autonomia para imaginar, criar e realizar.

Conheça mais sobre a metodologia Hands on

Estrutura para o saber científico

Cada espaço foi pensado para o seu aperfeiçoamento teórico. As bibliotecas são integradas e contam com acervo físico e digital. Os laboratórios têm equipamentos de última linha em todas as áreas de atuação.

Confira sobre nossos laboratórios

Intercâmbio em mais de 27 universidades no mundo

O intercâmbio acadêmico da UVA conta com 27 universidades parceiras em toda América e Europa. Uma chance de explorar novos mundos e viver experiências inesquecíveis pra você se diferenciar como profissional.

Conheça o International Office

10 campi e mais de 60 unidades EAD e semipresenciais.

Campus Tijuca

O Campus Tijuca da UVA te proporcionará o que há de melhor em educação aliado a expertise de anos de tradição. Professores altamente qualificados, infraestrutura moderna e metodologias inovadoras possibilitam um ambiente de aprendizado estimulante e enriquecedor.

“Aqui na UVA nosso objetivo é formar profissionais capacitados para o mercado de trabalho.”

José Luiz DuizithReitor da UVA

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Formas de ingresso flexíveis e investimento facilitado para ter acesso a um estudo de alta qualidade

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Mercado de trabalho

O mercado para quem se especializa em arquitetura, engenharia e tecnologia vem crescendo, acompanhando a demanda por profissionais qualificados e atualizados nessa área.

O egresso pode atuar em empresas, instituições e organizações que buscam profissionais especializados em arquitetura, engenharia e tecnologia, além de consultoria e projetos próprios.

A pós-graduação amplia as oportunidades de crescimento na carreira e a competitividade no mercado de trabalho ligado a arquitetura, engenharia e tecnologia.

Como começar? A gente explica

Matricule-se

Você pode fazer sua matrícula 100% online.

1.Clique no botão abaixo e entre no sistema acadêmico com seu login (CPF) e senha
2.Clique em “Matricule-se”
3.Selecione a forma de pagamento
4.Leia e dê aceite eletrônico no contrato
5.Efetue o pagamento da 1ª mensalidade

Conclua sua matrícula

Se preferir, você também pode levar sua documentação até a Central de Admissão do campus e fazer sua matrícula no local.

Dispensa de disciplinas já cursadas

Alunos ingressantes por transferência ou portadores de diploma podem solicitar a dispensa de disciplinas já cursadas mediante envio da documentação acadêmica.

Enviar documentação

Documentos necessários

Diploma / Certificado de conclusão do Ensino Médio
Histórico Escolar do Ensino Médio
Página do Diário Oficial (para concluintes a partir de 1985, Escolas RJ e Bahia)
Documento de Identidade
CPF
Certidão de Nascimento ou Casamento
Foto 3x4
Comprovante de Residência
Contrato assinado

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