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Pós-Graduação EAD

MBA em Dados com ênfase em Análise e Ciência de Dados

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62% OFFCupom POSUVA62

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Preços podem variar conforme curso, local, turno e forma de ingresso selecionados.

Habilitação: MBA
Duração: 18 meses
Próxima turma: Início imediato

Sobre o curso

No curso MBA em Dados com Ênfase em Análise e Ciência de Dados, você vai aprender a extrair, organizar, combinar e armazenar dados estruturados ou não, textuais e numéricos, para serem utilizados em modelagem estatística dos problemas ou de oportunidades de negócio. Você vai adquirir as ferramentas e conhecimentos necessários para aprimorar sua atuação nessa área estratégica, promovendo práticas inovadoras e personalizadas.

Objetivo

Perfil do egresso

O egresso pode atuar em empresas, instituições e organizações que buscam profissionais especializados em arquitetura, engenharia e tecnologia, além de consultoria e projetos próprios.

Conheça os diferenciais do curso

1Pós-Graduação 100% On-line, no seu ritmo
2Conteúdo direto ao ponto, pensado pra rotina de quem já trabalha
3Certificado reconhecido pelo MEC

Plano de estudos

Duração estimada: 18 meses

Disciplinas

Análise de DadosEmenta: A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados. Objetivo da disciplina: Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial. Unidades: Estrutura da informação. Modelagem da informação. Tratamento da informação. Inteligência de negócios e o processo decisório. Análise de dados descritiva. Análise de dados preditiva.
Análise e VisualizaçãoEmenta: A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados. Objetivo da disciplina: Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes. Unidades: Big Data. Análise de Dados. Tecnologias de Big Data. Visualização de Dados. Emprego de Técnicas de Visualização e Análise de Dados. Data Storytelling.
Mineração de DadosEmenta: Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Objetivo da Disciplina: Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor. Unidades: Preparação e limpeza de dados. Modelagem e análise estatística. Algoritmos de aprendizado de máquina. Análise de redes. Governança e segurança de dados. Tomada de decisão e criação de valor.
Tecnologia da InformaçãoEmenta: A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas. Objetivo da disciplina: Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais. Unidades: Informação e Conhecimento. Sistemas de Apoio à Gestão Operacional. Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão na Gestão. Planejamento Estratégico de TI. Negócios Digitais. Serviços e B2B.
Análise e Modelagem PreditivaEmenta: Esta disciplina oferece uma visão abrangente da análise e modelagem preditivas. Explora técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, demonstrando como essas abordagens podem ser aplicadas para prever eventos futuros e embasar decisões informadas. A disciplina aborda diversos tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, são discutidos desafios típicos da modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos. Objetivo da disciplina: Capacitar os alunos a aplicar técnicas e metodologias de análise e modelagem preditivas em cenários reais. Unidades: Técnicas de mineração de dados. Aprendizado de máquina. Modelagem estatística. Algoritmos de aprendizado de máquina. Desafios comuns em modelagem preditiva. Avaliação de modelos preditivos.
Governança de DadosEmenta: A disciplina Governança de Dados aborda a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, o estabelecimento de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gestão de riscos relacionados aos dados. A governança de dados é explorada em seu papel crítico na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a implementar uma estrutura de governança de dados eficaz em suas organizações. Objetivo da disciplina: Desenvolver habilidades e conhecimentos para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz, garantindo a qualidade, segurança e integridade dos dados, e reconhecendo o papel estratégico e de criação de valor dessa prática. Unidades: Implementação de Políticas e Procedimentos de Governança de Dados. Criação de Mecanismos de Monitoramento e Controle de Dados. Identificação e Gerenciamento de Riscos Associados aos Dados. O Papel da Governança de Dados na Tomada de Decisões Estratégicas. A Importância da Governança de Dados na Criação de Valor para a Empresa. Habilidades e Conhecimentos para Implementar uma Estrutura de Governança de Dados Eficaz.

Metodologia Hands On

Com a metodologia maker você aprende fazendo. São muitas questões reais que desafiam e transformam alunos em verdadeiros makers com autonomia para imaginar, criar e realizar.

Conheça mais sobre a metodologia Hands on

Estrutura para o saber científico

Cada espaço foi pensado para o seu aperfeiçoamento teórico. As bibliotecas são integradas e contam com acervo físico e digital. Os laboratórios têm equipamentos de última linha em todas as áreas de atuação.

Confira sobre nossos laboratórios

Intercâmbio em mais de 27 universidades no mundo

O intercâmbio acadêmico da UVA conta com 27 universidades parceiras em toda América e Europa. Uma chance de explorar novos mundos e viver experiências inesquecíveis pra você se diferenciar como profissional.

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10 campi e mais de 60 unidades EAD e semipresenciais.

Campus Tijuca

O Campus Tijuca da UVA te proporcionará o que há de melhor em educação aliado a expertise de anos de tradição. Professores altamente qualificados, infraestrutura moderna e metodologias inovadoras possibilitam um ambiente de aprendizado estimulante e enriquecedor.

“Aqui na UVA nosso objetivo é formar profissionais capacitados para o mercado de trabalho.”

José Luiz DuizithReitor da UVA

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Mercado de trabalho

O mercado para quem se especializa em arquitetura, engenharia e tecnologia vem crescendo, acompanhando a demanda por profissionais qualificados e atualizados nessa área.

O egresso pode atuar em empresas, instituições e organizações que buscam profissionais especializados em arquitetura, engenharia e tecnologia, além de consultoria e projetos próprios.

A pós-graduação amplia as oportunidades de crescimento na carreira e a competitividade no mercado de trabalho ligado a arquitetura, engenharia e tecnologia.

Como começar? A gente explica

Matricule-se

Você pode fazer sua matrícula 100% online.

1.Clique no botão abaixo e entre no sistema acadêmico com seu login (CPF) e senha
2.Clique em “Matricule-se”
3.Selecione a forma de pagamento
4.Leia e dê aceite eletrônico no contrato
5.Efetue o pagamento da 1ª mensalidade

Conclua sua matrícula

Se preferir, você também pode levar sua documentação até a Central de Admissão do campus e fazer sua matrícula no local.

Dispensa de disciplinas já cursadas

Alunos ingressantes por transferência ou portadores de diploma podem solicitar a dispensa de disciplinas já cursadas mediante envio da documentação acadêmica.

Enviar documentação

Documentos necessários

Diploma / Certificado de conclusão do Ensino Médio
Histórico Escolar do Ensino Médio
Página do Diário Oficial (para concluintes a partir de 1985, Escolas RJ e Bahia)
Documento de Identidade
CPF
Certidão de Nascimento ou Casamento
Foto 3x4
Comprovante de Residência
Contrato assinado

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